Margaux Le Media Mix Modeling, connu sous le nom de MMM, repose sur une méthode d’analyse qui permet de mesurer l’impact de chaque canal marketing utilisé dans une campagne publicitaire ou de communication. Cette approche économétrique repose sur l’analyse de données pour évaluer l’efficacité de chaque canal publicitaire, tel que la télévision, la radio, les médias sociaux ou encore le SEA ou le display.
Découvrez dans cet article de blog les utilisations du Media Mix Modeling, les avantages qu’il peut offrir aux entreprises, ainsi que la méthodologie d’une telle étude.
Pourquoi utiliser une étude MMM ?
Le MMM est devenu un outil essentiel pour les marques qui cherchent à maximiser leur retour sur investissement publicitaire. En effet, en comprenant comment chaque canal influence le comportement des consommateurs et en utilisant ces informations pour optimiser leur stratégie de communication, les entreprises peuvent augmenter leur efficacité publicitaire tout en réduisant les coûts.
A l’heure du cookieless, cette étude permet d’analyser de façon homogène un ou plusieurs KPIs sur une même échelle de mesure.
Comment se déroule une étude MMM chez Admo.tv ?
La méthodologie pour le Media Mix Modeling implique plusieurs étapes clés. Ainsi, elles peuvent varier en fonction de la marque et de ses objectifs de campagne publicitaire (branding ou performance). Voici les étapes principales d’une étude MMM :
- Collecte de données : La première étape consiste à collecter les dépenses publicitaires par média analysé et les résultats du KPI que l’on souhaite étudier (par exemple: les ventes, les conversions ou les visites sur le site web). Les données doivent être détaillées de façon granulaire, à la journée, sur un historique de 2 ans minimum, pour identifier la contribution de chaque canal publicitaire à la performance globale de la campagne.
- Analyse des données : Les données sont ensuite analysées à l’aide de techniques statistiques. La régression linéaire permet de déterminer l’impact de chaque canal publicitaire sur les résultats de la campagne. L’analyse peut également inclure des variables externes, telles que la saisonnalité ou les événements spéciaux. Ces derniers peuvent avoir une incidence sur la performance de la campagne (ouverture de nouveaux magasins, publicités, etc.)
- Attribution des résultats : Les résultats de l’analyse sont ensuite attribués à chaque canal publicitaire pour déterminer la contribution de chacun à la performance globale de la campagne. Cette étape peut être effectuée à l’aide d’un modèle de mix marketing ou d’un algorithme d’attribution.
- Reporting et présentation des résultats : Nos data scientists présentent à la marque les insights clés de l’étude. Ils vont répondre aux questions éventuelles et peuvent recommander des ajustements ou optimisations sur le mix media.
- Optimisation de la stratégie : En utilisant les résultats de l’analyse et de l’attribution, les marques peuvent optimiser leur future stratégie de communication. Ils peuvent donc ajuster leur allocation budgétaire pour chaque canal en conséquence.
Quels pré-requis pour une étude MMM réussie ?
Une étude de media mix modeling réussie nécessite des données de qualité et fiables pour chaque canal publicitaire analysé. Il est essentiel de disposer de données précises, à la journée et exhaustives pour obtenir des résultats fiables.
De plus, il est primordial de s’entourer d’une équipe de data scientists expérimenté avec des compétences analytiques solides, spécialisé dans la modélisation statistique, l’analyse de données et la visualisation de données. Au sein d’Admo.tv, notre équipe s’appuie sur des calculs économétriques avérés et constamment améliorés depuis plus de 8 ans.
Pourquoi faire appel à Admo.tv pour réaliser son étude MMM ?
L’utilité du MMM n’étant plus à démontrer. La volonté d’Admo.tv est de rendre cette analyse abordable à un maximum de marques.
En proposant des études au trimestre ou à l’année (selon les besoins de la marque), avec la possibilité d’étudier un ou plusieurs KPIs, nos data scientists s’adaptent aux besoins réels des marques. La rapidité de nos équipes est un atout en cas de recherche de compréhension et d’explication pressante de vos résultats. Comptez environ 1 mois à réception de vos données pour une étude MMM Admo.tv.
Enfin, découvrez en vidéo le témoignage d’Emilien Foiret, co-fondateur de Cabaia, sur les enseignements du Media Mix Modeling :
Si une telle étude vous intéresse, contactez-nous.
Pour en savoir plus, jetez un œil à notre article.
