Leslie
L’IA, ou intelligence artificielle, qu’est-ce que c’est ? C’est un procédé logique et automatisé. Il repose généralement sur un algorithme et peut réaliser des tâches bien définies. Aujourd’hui, l’IA occupe une place prépondérante dans le monde moderne.
L’histoire de l’IA dans les médias révèle une évolution marquante. Dans les années 2000, les premières tentatives se sont concentrées sur des tâches comme l’automatisation des nouvelles et les recommandations de contenu. Par exemple, des programmes comme Wordsmith d’Automated Insights ont ouvert la voie. Ils rédigeaient automatiquement des rapports financiers pour des agences de presse telles que l’Associated Press.
Ces premières avancées montraient le potentiel de l’IA dans les médias. Elle fournissait des articles en masse avec une rapidité sans précédent. Ensuite, l’utilisation de l’IA s’est étendue aux plateformes de diffusion en continu. Par exemple, Netflix a optimisé son système de recommandation. Basé sur les préférences des utilisateurs, cela a amélioré l’engagement et la satisfaction du public.
Évolution de l’IA au fil du temps :
Plus récemment l’événement TechCrunch Disrupt 2023 a souligné l’ampleur de l’impact de l’IA sur toutes les industries liées aux médias, notamment les applications grand public et la création de contenu. Des discussions ont porté sur l’IA générative et les outils automatisés qui sont devenus omniprésents dans les médias, du montage vidéo à la rédaction d’articles. La vaste application de ces technologies illustre une transformation complète de la création et de la distribution de contenu, tout en soulevant des questions sur les défis légaux, éthiques et pratiques qui l’accompagnent. Cet usage montre encore plus l’impact de l’IA dans les médias.
Les technologies clés et leur impact sur les médias
En 2023, aux États-Unis, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les médias a franchi une nouvelle étape. Des outils permettent maintenant de remplacer les acteurs par des modèles CGI (Computer Generated Imagery). Wonder Dynamics, une startup spécialisée dans les outils d’IA, a développé Wonder Studio. Ce logiciel détecte les acteurs avec une seule caméra et les remplace par des personnages en CGI. Grâce à des algorithmes de machine learning, le programme crée une réplique numérique de l’acteur et l’intègre de manière fluide dans la scène. Cela démontre clairement l’impact de l’IA dans les médias en termes de technologie et de production.
Une simplification et optimisation de la production
Cette technologie simplifie beaucoup le remplacement des acteurs par CGI. Les créateurs peuvent effectuer cette modification en glissant-déposant le personnage généré dans le plan original. Cela élimine le besoin de reshoots chronophage ou de matériel complexe de capture de mouvement. Elle peut aussi remplacer les acteurs dans les scènes déjà filmées. Cela réduit les coûts de production et permet des modifications ultérieures.
Certaines entreprises visent à fournir des outils de montage basés sur l’IA pour améliorer la qualité et l’efficacité du travail des créateurs. Ces outils leur permettent d’accéder plus facilement à des technologies avancées.
Au-delà des films et de la télévision, cette technologie trouve des applications prometteuses dans la publicité télévisée. Elle permet de modifier les créations publicitaires plus facilement, rendant les ajustements et les améliorations plus rapides et moins coûteux. De plus, grâce aux outils de montage basés sur l’IA, les annonceurs peuvent effectuer des tests A/B de manière plus efficace. Ils peuvent varier les versions d’une même publicité pour analyser et optimiser leur impact sur différentes audiences. Cette capacité à tester et ajuster rapidement les publicités permet d’optimiser les messages marketing. Elle permet aussi de réagir plus vite aux tendances du marché et aux retours des consommateurs.
Aujourd’hui de nombreuses start-ups se lancent dans l’IA offrant un potentiel immense pour divers secteurs créatifs, y compris la publicité télévisée. Ils rendent les processus de création et d’optimisation plus fluides et accessibles. Ils libèrent aussi les créateurs des contraintes techniques, pour qu’ils puissent se concentrer pleinement sur l’innovation et la créativité.
Concrètement…
The Washington Post a également recours à l’IA avec son outil Heliograf. Ce robot rédacteur est conçu pour automatiser la rédaction d’articles sur des sujets répétitifs et les événements locaux. Cela permet aux journalistes humains de consacrer davantage de temps à des sujets plus complexes. Selon un article de MIT Technology Review, ces algorithmes créent des récits de manière rapide et précise, facilitant ainsi la création de contenu. Heliograf est capable de collecter et de traiter rapidement des informations factuelles pour produire automatiquement des articles, permettant aux médias de couvrir plus efficacement un grand nombre d’événements en temps réel.
Des outils tels qu’Heliograf, pourrait révolutionner la publicité TV en automatisant la création de contenus publicitaires. Grâce à l’IA, ces dernier arriveraient à générer rapidement des scripts pour des publicités, permettant de tester facilement différentes versions et d’optimiser les messages marketing. Cette automatisation accélère la production et l’ajustement des campagnes publicitaires, réduisant les coûts et les délais. De plus, en analysant les données en temps réel, les intelligences artificielles peuvent adapter les publicités aux tendances du marché et aux préférences des consommateurs, améliorant ainsi l’efficacité et l’impact des campagnes publicitaires.
En combinant les algorithmes de suggestion et les robots rédacteurs, les médias peuvent enrichir l’expérience utilisateur tout en augmentant leur productivité, renforçant ainsi leur position dans le paysage médiatique numérique.
Les défis et controverses de l’IA générative
Depuis l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le paysage médiatique, en particulier la publicité TV, connaît une transformation radicale. Des outils comme Heliograf permettent maintenant la production massive de contenus. Cela pose un défi majeur au secteur de la publicité télévisée, qui doit s’adapter à cette nouvelle réalité.
Dans une interview exclusive, Estelle Prusker Deneuville, professeure chez Audencia et spécialiste des médias, aborde plusieurs aspects clés de l’impact de l’IA générative sur la publicité TV et dans les médias. L’IA offre une opportunité de gagner du temps pour les créatifs. Elle aide dans des tâches comme la création de scripts, le montage vidéo et l’adaptation de contenus publicitaires. Cependant, elle soulève aussi des questions sur les droits d’auteur, la véracité des informations et l’utilisation non autorisée de contenus.
Droits d’auteur et véracité : des enjeux cruciaux
Les médias doivent trouver des moyens de différencier les contenus créés par des humains de ceux générés par des machines. Les limites des droits d’auteur deviennent floues quand l’IA génère des contenus basés sur des œuvres existantes et cela pose des défis juridiques importants. De plus, l’automatisation accrue des procédés publicitaires pourrait avoir des retombées significatives sur l’emploi. Certains rôles créatifs et techniques pourraient être remplacés par des algorithmes. Malgré ces défis, l’impact de l’IA dans les médias et dans la publicité TV représente une opportunité pour se réinventer.
Les opportunités de l’IA générative
Malgré ces défis, l’IA générative représente une opportunité pour la publicité TV de se réinventer. Les entreprises de médias pourraient explorer de nouveaux modèles économiques. Par exemple, la personnalisation de masse des publicités et l’optimisation en temps réel des campagnes publicitaires grâce à l’analyse de données. L’IA peut aussi faciliter des tests A/B plus efficaces. Cela permet d’optimiser les messages marketing pour différentes audiences de manière rapide et précise.
En somme, l’impact de l’IA générative sur la publicité TV est complexe. Mais il offre aussi des possibilités de progrès et d’innovation pour le secteur. Les médias doivent naviguer prudemment entre les avantages technologiques et les implications éthiques et juridiques. Cela leur permet de maximiser les bénéfices tout en minimisant les risques.
Et si on parlait du futur ?
L’avenir de l’IA dans les médias est une combinaison complexe d’opportunités et de défis. Des tendances et des innovations modifient déjà le paysage médiatique actuel. Selon un article du Reuters Institute, les nouvelles technologies basées sur l’IA, telles que les enceintes connectées, les lunettes intelligentes et les casques de réalité virtuelle (VR), devraient révolutionner la façon dont les utilisateurs interagissent avec le contenu. En effet, ces appareils facilitent des expériences plus personnalisées et immersives.
De plus, une étude réalisée par MDPI Journal souligne que l’utilisation croissante de sous-domaines tels que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel permettra aux médias d’automatiser des tâches comme la création et l’analyse de contenu. En outre, des technologies comme la vision par ordinateur et l’optimisation des plannings sont aussi explorées, offrant des moyens novateurs de produire et de distribuer du contenu.
Dans cette transformation, Veritone note que l’IA jouera également un rôle clé dans la curation du contenu. Par conséquent, les informations répondront mieux aux préférences et aux intérêts spécifiques des utilisateurs.
Pour conclure
L’utilisation de l’IA dans les médias représente un tournant décisif pour le secteur, en particulier pour la publicité télévisée. Grâce aux avancées et l’automatisation de certaines tâches, il est possible de créer des contenus publicitaires plus rapidement et efficacement. Les nouvelles technologies, comme les appareils connectés et les casques de réalité virtuelle, offrent des expériences plus immersives et personnalisées pour les téléspectateurs.
En équilibrant innovation et intégrité, les médias peuvent pleinement tirer parti des avantages de l’IA dans les médias tout en minimisant les risques. Pour aller plus loin dans votre lecture, n’hésitez pas à regarder notre article sur comment la technologie redéfini le paysage médiatique ?
